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nEqual CEO 邬剑 在2018金投赏国际创新节nEqual“AI赋能 共创·共赢——AI科技赋能智慧商业高峰论坛”上说道，“我坚信AI可以精确的定义为一个时代，这个时代不是一个风口，而是未来人类长年与其并存的一个方向。”的确，现如今企业在AI方面的应用于早已渗透到他们的运营和决策中去，比如银行的人工智能客服，餐厅的点餐机器人等等。AI 是人类的智慧，到处不AI。
在本次nEqual高峰论坛上，众多营销人、企业家、人工智能研究学家等行业内外知名人士争相公开发表了精彩演说。从BI与AI的融合、AI实际场景落地、AI技术、AI赋能的差异化内容营销等方面抵达，满满的都是干货，给人留给了深刻印象的印象。宝洁 首席信息官 林丽 企业数字革命可以分成两个部分，一部分探讨在企业商业流程的转型上，第二部分是商业模式的创意，称之为其为毁坏式创意，转变当下商业的模式来建构出有改版的商业模式。
企业在商业流程转型中应当侧重三个步骤：数字化、优化、和自动化。企业可通过构建数字可视化、数据分析和指导、决策反对和自动化决策等最重要阶段，逐步构建商业流程的转型。
同时，决策反对和自动化决策早已转入到人工智能应用于的阶段，在这个过程中，企业必须充份推崇BI(商业智能解决方案)和AI(人工智能解决方案)的应用于和相连，明晰辨别核心商业流程，转变原先思维模式，才能推展企业从BI向AI的发展，协助企业构建在AI时代维持领先。荷兰皇家菲仕兰中国业务集团 首席数字营销官 薛洁 母婴用户是一群类似而又简单的消费者，为更佳的服务中国的广大用户，荷兰皇家菲仕兰旗下著名婴幼儿配方奶粉品牌美素佳儿成立了“智能数字化中心”的营销策略。
当消费者与美素佳儿产生对话时，不管在线上或是线下触点上，用户在数据后台都将被统一的展开清除、去重及给定，从而分解唯一的“Friso ID”以保证先前可被应用于数字化营销系统中。美素佳儿针对母婴用户，设计了一套专属的会员生命周期营销方案。
系统根据用户的属性以及对系统，分解并完备一套品牌用户的标签体系，并通过与第三方以及大数据的统合，使其不断丰富并完备这套标签体系。利用“CMA营销自动化系统”，针对有所不同段龄，有所不同习惯以及偏爱的消费者，设计自定义简化的营销方案，包括：对话体验，会员关怀，转段复购，妈妈群营销等。同时，用户每次参予活动以及对话的结果，都将动态对系统至“SDA智能数据分析平台”，利用AI人工自学通过大大的展开调优，以保证活动的有效性，及用户的参与度可以获得大大优化，从而提高整体的营销效率及效益。
此外美素佳儿相结合微信平台，创建了一套原始的“会员360服务平台”，将会员登记、QR Code扫码、营销服务、对话交流、分数权益等功能展开了构建，将品牌微信打造出沦为会员与品牌交流对话的主力窗口。坚信相结合这一套原始的“智能数字化中心”方案，美素佳儿需要更佳的借势中国当下的数字化营销浪潮，为更好中国妈妈带给优于更佳的服务和体验。IAB Tech Lab 高级副总裁总经理Dennis Buchheim 随着科技的变革，我们需要搜集更加非常丰富、更加有价值的受众数据，融合人工智能，通过自动化技术飞速提高消费者体验和营销效果。
受众智能(Audience Intelligence)还包括网页历史数据、出售数据、方位数据、人群数据、平台数据、家庭数据等等，其应用于有人群细分、定向、星型创新及决策、个性化内容、优化媒体投放等，需要有效地协助广告主提高消费者满意度和安全性。人工智能(Artificial Intelligence)涵盖机器学习、自然语言处置等技术。人工智能的概念早在60年前就有数人明确提出，而随着近年来计算能力、数据、软件的相互推展和飞速发展，再一经常出现了让人工智能与其应用于蓬勃发展的契机。
京东云 市场传播部高级总监 陈慧菱 企业数字化转型不受多方面的影响，背后有许多“推动者”，比如用户不道德和期望、数字技术、经济现实、社会改变、行业改变等等。数字经济使很多职能的界限渐渐模糊不清，与消费者息息相关的营销、销售、服务与产品交叉融合，构成全面的用户体验，并以数字化方式构建。
因此，企业数字化转型的核心框架即用户体验、运营流程、商业模式的数字化转型其本质是无限无穷大于数字化用户体验营销。对于企业数字化转型的核心战略，可以从Three P’s理论来看：People(企业人员的转型)，Product(数字化对产品的影响)，Process(合适自身的自定义化流程)。
数字化可以转变企业的方方面面，它可以让企业的决策得更加高效，可以让人与人之间的相连更为密切，更加可以让企业内部、外部及其之间的交流更为便利。科大讯飞AI营销事业部营销策划总经理 王云霞 在科大讯飞底层的数据源上有一个iScope平台，它具备十分强劲的目标人群画像的能力，在此基础上也是科大讯飞近年来早已有所突破的三个环节，这三个环节对实际数据应用于也更加具备意义。第一个是横跨场景的获客，科大讯飞享有来自各个场景有所不同形式的数据源，否可以超越这些数据源构成横跨场景的数据能力，也是一个痛点;第二个是通过深度自学和数据建模，构建对于潜在消费者的消费力预估;第三个是指导营销决策的数据洞察，希望这个数据需要分担人机融合，让大数据和企业内的数据分析们一起来协同提高数据洞察，并且助力决策的效率。
未来代替人类的不是人工智能，而是掌控人工智能的人类。微博 客户市场总经理 曹宇翔 消费升级驱动营销环境加快变革，令其品牌传播趋向社交化、内容化、原生化、视频化。品牌内容生产早已不局限于品牌自身，明星、红人、意见领袖或粉丝更加多地扮演着起品牌优质内容生产者的角色。技术的革新必不可少内容。
首先，通过立体化的数据标签，协助广告主精准锁定目标消费人群。其次，打造出品牌代言人，延长品牌与粉丝的距离。
此外，社交广告的智能投入，构建品效合一。在打造出千人千面的智能广告的同时，通过AI算法为基础的智能投入还协助广告主灵活性掌控营销成本，确保广告主在同等支出下取得更好的曝光，构建“五品”和“效”从拆分南北融合。
AI 赋能，微博商业产品大大升级，环绕微博对外开放社交媒体属性，从内容、用户、传播、效能4个层面赋能，协助广告主在精准度与规模化之间找寻拟合解决方案，全面提高品牌传播的效率与效能。nEqual 首席产品官兼任总裁 任佩禹 AI技术的应用于，最核心的三点是：数据、算法、硬件。2010年以来，云计算、深度自学、GPU运算 、传感器等关键存储、计算能力的突破性发展，算力成本大大减少，数据采集点大大激增，才使得我们跑到了如今AI的黄金年代。
AI的发展分成四个阶段，首先是计算出来智能，解决问题基础的存储算力问题;其次是感官智能，解决问题语音图像文字手势的处置，让机器可感官;然后发展为理解智能，即机器可展开逻辑推理、科学知识解读、科学知识建构。最后超过标准化智能，即机器构建类人思维，产生硅基生命。
AI将为企业带给的三大收益：降低成本、提高企业运营效果和效率、启动时企业新的增长点。企业若要将AI落地，必不可少几个方面的反对：一是的组织架构和人才。AI落地与企业数字化转型是结合的，必须明晰、灵活的架构，和既不懂业务又不懂技术的复合型人才，让企业能综合考虑到各AI技术的成熟度和实际商业问题，并融合企业战略，自由选择适合的商业场景。二是必须有多方技术平台的确保，比如数据管理、算法平台、分析平台等。
AdMaster 首席运营官 陈乐 线上数字营销的统治者性和较慢递归带给了许多挑战，例如：基础数据没在线、数据的多样性及分散性、训练样本数据过于、场景和客户自由选择不对等。信息与信息之间必须相连，必须网络，才需要比较完善地描绘出连贯的消费者不道德，所以对于任何品牌和企业背诵消费者的过程就是一个从数据到信息到科学知识，最后转化成智慧应用于到商业决策的过程。作为数据以及技术的领先方，AdMaster必须车站在最差的角度去伸延其核心价值，通过AI的技术和数据，以及“三步走”的方式：第一期望数据在线，第二期望洞察产生，第三期望利用AI的力量，无论是AI的技术还是AI的系统构成一个闭环的AI运营，去协助企业，协助品牌，协助在这个行业当中各个链条上的所有人一起确实的开始踏上一个于是以涉及循环的方式，更佳的去理解消费者。
乐播科技 合伙人首席架构官 仇明 随着互联网技术大大蔓延到至各种电子终端;特别是在新的客厅经济下、智能网络，家庭用户IP概念大大被提到，最后的形态就是，让消费决策由个人渐渐决策改向了家庭决策。乐播投屏的核心是相连了智能大屏与移动小屏，为大屏获取了源源不断的资源与移动末端流量。通过投屏，乐播建构的地下通道，需要把用户在移动端的不道德与数据导入到电视大屏。通过移动端的不道德数据以及大屏端的观影内容，最后构成一个屏幕前人群的精准画像，确实告诉当前是谁在看电视。
那么就可以基于家庭的这个场景做到场景简化的、动态的、屏前的、可对话的营销活动。同时，也可以基于移动末端和电视末端做到一个牵头多端触达，涉及人群触达。乐播在移动末端和电视末端建构了一个极大的流量地下通道，同时也期望，把这个投屏地下通道能对外开放给行业中的营销精英们，基于这个地下通道去建构更加多无限的有可能。
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